AI Coding Club 中文站
欢迎来到 AI Coding Club 中文站!这里是面向中文开发者的 AI 协作编程学习平台。
这里有什么?
AI Coding Club 中文站汇集了三大核心内容:
1. 站点原有内容 - 基础学习资源
- AI 手册: LLM 基础知识、Prompt 工程、AI 工具使用指南
- 清单与工具: Prompt 清单、开发工具、实用资源汇总
- 社区问答: 提问交流、经验分享、问题解答
- 实战课程: 31 节系统化课程,从零基础到实战项目
2. Vibe Coding 实战路线 - AI 协作编程方法论
一套经过实战检验的、系统性的 AI 协作编程方法论,帮助你从想法到产品的完整过程。
核心内容:
- 从想法到 PRD: 如何与 AI 一起构思产品需求
- 技术选型与架构: Supabase + TypeScript + Vercel 技术栈深度解析
- 共鸣编程工作流: 上下文管理、AI 规则设定、高效协作工具链
- 工程化与复盘: 测试策略、部署监控、项目复盘方法论
3. LLM 高效推理深度阅读 - 技术深度解读
14 篇论文 + 2 篇博客,构建大模型推理系统的完整知识图谱。
技术方向:
- 全局综述 & 技术地图
- 推理引擎实现: vLLM & SGLang
- Roofline 模型 & 硬件视角
- KV Cache & 长上下文优化
快速开始
入门学习路径
- 完全新手 → 从 AI 编程路线图 开始
- 有编程基础 → 查看 Prompt 工程 101
- 想做实战项目 → 跟随 Vibe Coding 实战路线
技术深度路径
- 了解 LLM 推理 → 阅读 全局综述
- 系统实现 → 深入 vLLM & SGLang
- 性能优化 → 学习 Roofline 模型
主要栏目
AI 手册
LLM 基础知识、Prompt 工程指南、AI 工具使用技巧。
清单与工具
精选的 Prompt 清单、开发工具推荐、实用资源汇总。
Vibe Coding 实战
从想法到产品的完整 AI 协作编程路线,系统化方法论。
LLM 高效推理
大模型推理系统技术深度解读,论文导读与实践指南。
社区问答
提问交流、经验分享、问题解答,与社区一起成长。
实战课程
31 节系统化课程,从零基础到实战项目的完整学习路径。
使用建议
对于初学者
- 先浏览 AI 手册 了解基础概念
- 通过 实战课程 系统学习
- 参考 清单与工具 提升效率
- 在 社区问答 中交流讨论
对于实践者
- 学习 Vibe Coding 方法论
- 在实际项目中应用所学
- 遇到问题时查阅工具清单
- 分享经验帮助他人
对于技术深入者
- 阅读 LLM 推理 系列文章
- 理解推理系统的技术细节
- 探索性能优化方向
- 关注最新技术进展
🤝 参与贡献
AI Coding Club 是一个开源社区项目,欢迎你的参与:
- 提交问题和建议
- 分享你的经验和心得
- 贡献教程和文档
- 帮助其他学习者
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