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用规范检查、目录预算、description 重叠、近似负例和真实激活记录，审计整套 Agent Skills 负载。

建立一套可追溯的 AI Code Review 工作流，在合并前检查改动意图、运行时行为、测试证据、风险边界和最新 diff。

一条面向中文新手的 AI 编程 Agent 入门路线：先选入口，再学安全 Prompt、Git 检查点、diff review、验证命令和工具分工。

面向中文新手的 Claude Code 入门教程：什么时候该用、怎么安装、第一次任务怎么写、如何 review diff、如何用测试和 Git 检查点降低风险。

面向中文新手的 OpenAI Codex 入门教程：App、IDE extension、CLI、Cloud 怎么选，第一次任务怎么写，如何用 AGENTS.md、计划模式、测试和 review 提高可靠性。

用自有仓库的 3–5 个任务，固定 Commit、测试、权限、预算和重置方式，比较 Coding Agent 的功能结果、Diff 与人工 Review 负担。

Learn what a Coding Agent should verify in a real browser before trusting a UI patch: layout, network, console, session state, and evidence limits.

把保存的 Coding Agent Trace 变成本地 JSONL 数据集、确定性检查、机器可读报告和 CI 质量门禁。

理解 Coding Agent Harness 如何控制仓库上下文、工具调用、编排、沙箱、记忆与验证，并用真实仓库清单选择 Agent。

构建本地 Coding Agent Trace 审计，保留工具失败、重试、Token、Handoff 和明确的遥测缺口。

用 worktree、任务契约、运行时隔离、证据回传和单一合并权限，让多个 Coding Agent 并行工作不把省下的时间耗在集成阶段。

理解 Coding Agent 的沙箱边界、Workspace 写入风险、Host trust、命令 allowlist、特权 daemon 与实用隔离检查。

学习如何把 Coding Agent 记忆拆分为长期项目规则、当前任务状态、按需检索的历史和应该过期的临时上下文。

本教程介绍 DeepSeek V4-Flash 接入 Codex CLI 的完整配置方法，包括 model catalog、named profile、API Key、验证、切换、回退与 Responses API 兼容边界。

设计一张包含显式依赖、串并行执行、带类型信号、合并规则、升级路径与治理权限的 Coding Agent Graph。

安装 Kimi Code CLI，从旧版 Kimi CLI 安全迁移，检查配置与权限模式，并完成第一次谨慎运行。

用局部目标、Evaluator、预算、停止条件、权限范围和升级路径，构建一个有边界、可验证的 Coding Agent Loop。

用可复现的 Go 工作流验证 Coding Agent 生成的代码，覆盖构建、测试、vet、fuzz、govulncheck 与人工审查。